亚马逊其实并不仅仅是一个网购平台，它更是最早玩转智能物流大数据的电商企业，管理系统的技术创新...通过20年的积累，亚马逊在全球已经建立了一个巨型网络。这个网络中有109个运营中心，覆盖了185个国家和地区。

据了解，亚马逊在中国共建有15个运营中心，总面积超过70万平方米，可以向1400多个区县提供当日、次日到达的服务。亚马逊中国广州运营中心拥有包装产品线、订单发货平台、库存管理系统。它是除美国本土外最大的亚马逊运营网络，也许亚马逊在中国还比不上本土电商，毕竟强龙不压地头蛇，但遍布全球海外业务这么庞大的，也许世界就独一个亚马逊可以做到。

硬件方面

相比亚马逊的智能物流、仓库的照片早已流传网上。整个仓库都采用机器人来进行调配。而亚马逊也在逐渐研究出Prime Air无人机进行最后100米的痛点解决。以及在家的一键下单按钮。

软件方面

亚马逊把大数据用在了每一个环节中。你在浏览网页的时候，大数据就会记录下来，把可能你感兴趣的广告推送到你面前；不管你在哪一页都可以快捷下单，方面购物；从订单处理到挑选包装分拣，全部智能化，快速且出错少；还包括配送的精确以及客户服务24小时。在全球范围，亚马逊几乎将大数据融入的智能物流做到了极致。

中国现在物流需要做的就是媲美亚马逊，走上物流巅峰。

2015年，我国的物流成本占GDP16.6%，这个数字，大幅的高于美国和日本。一旦可以达到发达国家的水平，那么成本将大大减少。而降低这个数字的关键，就是信息化，也就是我们说的智能物流。

2001年到2003年，自动化物流系统市场规模从不足20亿元迅速增长至360亿元，复合增长率是30%。2014-2018年物流仓储自动化设备的市场增速也至少维持在20%以上，到2018年，市场规模要突破千亿。未来的5年，电商和快递可能将会成为智能物流行业增长的主要驱动力。

智能物流的发展规模和增速

智能物流的改善点可以从以下几个方面入手：

智能仓储纵向延伸。因为国内地价越来越贵，土地的使用价格越来越高，智能物流可以让仓储向高出发展。就是说，每平米的容积率更高了，这样就可以减少企业的土地成本。

在国内，智能物流更多的可以解决的是劳工成本。基本上，如果像美国的亚马逊看齐，中国可以节省80%的劳工成本，这样，快递和物流招工难，人工成本持续增加的问题就可以得到解决。同样吨位的物品，智能物流比起人工成本可以节约差不多2/3。

最后呢，就是精确度和速度。因为毕竟是智能物流，是机器，是理性化的，比起来人工来说，虽少了一些灵活性，但对于单一的动作、工作来说，却增加了准确性和速度。如果采用大数据，并用自动化程序操作的话，可以节约时间以及错误率。

对于智能物流，国内行业的先锋公司大佬早已下手，在近年的招股说明书中，募集资金投资到智能物流的投资额已经超过百亿。如果可以加入到这样的投资中，智能物流的行业规模，就是投资者的盈利。